物理AI大时间，一场“视觉数据争夺赛”将献艺

跟着东说念主工智能从数字天下走向物理天下，竞争焦点将转向视觉数据。

在21日发布的研报中，摩根士丹利分析师Adam Jonas、Daniela M Haigian等指出，正如聊天机器东说念主需要文本数据来检察鬼话语模子（LLM）相通，物理机器东说念主需要数据来检察其视觉-话语-动作模子（VLA）。摩根士丹利觉得，AI正在从纯数字鸿沟向物理天下扩张，举例自动驾驶、东说念主形机器东说念主和电动垂直起降翱游器（eVTOLs）等鸿沟。

解说援用了马斯克在本年早些时辰发表的不雅点，即“三到四年内，AI将不错贬包袱何不波及物理天下的理会任务”。大摩预测，跟着算力规模不休扩张且后果普及，AI公司需要大皆的视觉数据来创建物理天下的“数字孪生”，即通过高精度的视觉数据构建一个臆造的物理天下模子，群众范围内将张开一场争夺光学数据的“光子竞赛”。

解说还将光子数据比作“Fat tuna”（肥金枪鱼），觉得如若无法捕捉或诈骗数据，那么这些数据就像海中的金枪鱼相通毫无价值；而一朝具备捕捉和处理这些数据的才能，其价值将大幅普及。这意味着，当AI时期熟习后，视觉数据将成为极其可贵的资源。

大摩觉得，这种数据需求将涵盖生存的各个方面，包括仓库、工场、病院、学校、商店、车辆、机场、矿山、家庭和丛林等，致使生物体的视觉数据也将成为难得的资源。

解说还格外说起特斯拉在这个进度中起到的环节作用，觉得该公司处于“时期寒武纪大爆发的中心肠带”，其投资故事依然远远超出了电动汽车的限制，马斯克旗下“DREAMS”（数据、机器东说念主、动力、AI、制造和天际）的繁密交易帝国将鼓励特斯拉价值的进一步开释。

解说示意，跟着马斯克在构建推理群（汽车、机器东说念主）和AI基础智商方面赢得进一步弘扬，通用AI和LLM可能成为解锁特斯拉算作AI巨头价值的“环节钥匙”。

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