一个重度 AI 使用者的日常

跟着AI才略的增强，越来越多的东说念主开动用AI协助我方责任或者生计中的事项。但不少东说念主的用法齐比较单一，有莫得更全面、更私东说念主化的用法呢？这篇著述，咱们望望作者的告戒。

先说一下我为什么要重度使用 AI？

两个原因：一是我合计 AI 是继 Web 的 1.0 期间、移动端的 2.0 期间后的第三波波澜，它将透澈更动互联网的生态以及东说念主们的生计。动作波澜之中的东说念主，我必须先通过 AI 更动我方的生计，这样才调保握富饶机敏的洞死力。

另外一个原因是我一直看法的居品理念是：不作念我方齐不肯意用的东西给别东说念主用。

要是一个居品司理我方齐无谓 AI，却想通过作念 AI 居品给别东说念主用，这自己就违反了我的理念。就像我常常”嘲讽”公司遐想团队，每天在路边摊买包包的女生，是不能能作念 Gucci 遐想师的。

先无际保举下 Perplexity（非告白）：

后头的好多场景下我齐会提到这款居品，是以先花期间先容下。

我确凿测试过十几款国表里的 AI chat 类居品，最终选拔的是 Perplexity。使用的前提是：PRO 模式（20 好意思金每月）+ AI 模子选拔 ChatGPT，它的基本逻辑是：整合多数互联网的优质信息 + AI 的消释才略。

我当今平均每天在上头的使用次数在 30~50 次傍边，确凿是脑袋里有什么问题，齐第一期间输入进去尝试寻找下谜底。

它的几个点和我极度契合：

一是它关于信息源的条目极高。

当我究诘了一个问题：”我伤风了若何办？”

它会给到我回复，我仔细稽查过它的信息源，分袂是：全国卫生组织官网、北京讲明委员会官网、妙佑医疗国际医学讲明与研究基金会官网、中国石油大学校病院官网、生命时报（报纸）。

通过这个示例就不错看出来，它最大的特质是关于信息源条目极高，这透澈治理了当今互联网上多数垃圾内容充斥的问题。

同理，当我用同样的问题究诘抖音或者小红书时，我要花多数期间去筛选哪些是正确的、哪些是瞎掰八说念。为什么无谓百度？百度这种垃圾网站不配我去使用（Just kidding）。

二是它的说念德底线莫得那么高。

不少 AI Chat 类居品的通病是说念德底线过高，动不动就给一堆正确的谎话，或者试图对我进行价值不雅讲明，我齐成年东说念主了还需要你讲明？

Perplexity 的克己是说念德底线莫得那么高，不错究诘一些不那么说念德的问题。

固然这里的使用时期是：率先最佳购买 PRO 会员，然后把 AI 模子建立为 GPT-4o。它背后不错选拔几个不同的模子，我我方测试下来这个建立下，它的回答最为”泛泛”。

至于什么是”不说念德”的问题，我这里就不例如了。

三是它的回答是整合了全球互联网信息的。

这样的克己是它给到的谜底更为全面，能够通过整合全球各个地区的优质信息源给到我回复。这个历程中，通过反查信息源，也让我知说念了好多领域的专科网站。

它的局限是针对某些领域的回复是有问题的，比如当我究诘游戏联系的问题，它的谜底可能即是错的。因为游戏方面大多是玩家零碎的信息源，穷乏官网的优质信息，是以它的谜底就不如 Google 上更靠谱。

一、生计场景

需要提防的是，我接下来提到的 AI 要是莫得额外阐述指代的即是 Perplexity。

妄言判断

我不知说念公共是否常常碰到这样的问题：在听到某东说念主说的一句话，或者是看到某个信息的时候，第一期间是无法判断真伪的——我我方常常碰到这种情况。

比如，前次我看到有个读者在微信念书下探究：”指点才略高的东说念主经常睾酮水平也比较高”；我还看到有东说念主在小红书上说：”厚味可乐在中国用的糖齐是劣质糖”……

因为这些齐是网友随口的一句话。有可能他们看过严谨的报说念，但更多时候可能即是随口瞎掰八说念。要是我我方莫得论证过就信以为真，再说给别东说念主听，就很可能以谣传讹，妄言就这样产生了。

然则当今我不错径直让 AI 帮我快速判断，而况告诉我具体的信息开始，是经过什么稽查论证？如故被官方报说念过？

——这样的克己是不错进一步强化我的孤独想考才略，不被多样”互联网妄言”带偏。

听歌

早上打车去公司的路上，我要么是听播客，要么是听音乐。

播客用的是 Apple 的自带播客，音乐软件用的是 Spotify。Spotify 内部有个 AI DJ 功能很好用，主要治理的是我不知说念听什么歌的问题。

它的大要逻辑是联结夙昔的听歌历史、类型偏好、歌单信息等，给出一些挑升义的保举。

Spotify 的歌单封面特殊丑陋，是以它的统统歌单封面我齐是用”豆包”从头生成的艺术画，这样每天看起来脸色会好一些。

体检

作念完体检之后，我会收到体检陈诉，但内部多数的内容我是读不懂的，什么多样细胞的百分比、多样血红素的上下等等。

这个时候我会把体检陈诉的 PDF 版块发给 AI，并开启和 AI 的连气儿对话模式，究诘每项决议的根由以及生计中需要提防的事项，它齐能给到我全面的解读和回复。

比较于找医师进行究诘，这种风光我差未几用半个小时就了解了更为全面的信息，昭着愈加高效且有深度。

旅游

之前旅游的时候，我到一个景点后齐是东转转、西转转，傻乎乎地看一圈。当今有了 AI 之后，我去到一个新的方位齐和会过 AI 来全面了解这个方位的历史、文化和俗例等。

比如我前几周去了杭州的良渚古城事业，我全程齐在和 AI 进行对话，究诘了多数信息，包括良渚古城是若何发现的？若何建筑的？古代的祭祀习惯？古代的生计习惯？等等。

我还深远地了解了下”东说念主祭”这个话题，包括”东说念主祭“在全球各地的发展史，很挑升义。

饮食料理

一个很“嚚猾“的实践是：东说念主过了三十岁就会越来越深爱饮食和健康。

是以我当今常常在吃一些东西的时候，也会究诘 AI，包括它的养分价值和提防事项。比如：油炸蔬菜和碳烤蔬菜的区别？牛奶和咖啡沿途喝会带来什么问题？轻断食的负面影响？等等。

偶而候吃饭之前，我也会拍照给 AI，它会识别我吃的东西，并给到我一些惨酷，还长短常浅薄的。好多作念健康的 APP，也有访佛的功能，拍照对食品进行识别，然跋文录热量和健康料理。

游戏

玩游戏的时候，我也会常常用到 AI。什么游戏尽然复杂到还要边查询边玩？

没错，说的即是你：魔兽全国。

AI 在这时上演了使用手册的扮装，但这个场景下好多 AI 作念的齐不太好，和游戏的信息源斟酌系。是以我会在 AI 给到回应后进一步反查它的信息源，在 Reddit（论坛网站，访佛于国内的知乎） 上找进一步的玩家回复。

在购买 Steam 游戏之前，我也和会过 AI 去查询下这款游戏在玩家论坛上的评价，望望是否适合我的意图。

英语白话陶冶

晚上在家我也会熟谙下白话，用的是网易旗下的一款英语熟谙软件，同类型的居品还有好多。

实质体验下来的感受是：它确凿取代了传统的英语外教扮装，而况更有耐烦、愈加碎屑化、更低的资产本钱。

除此除外，我的大脑中还会常常性地蹦出多样问题

之前在蹦出这些问题的时候，我是不肯意去 Google 的，原因是 Google 后我还需要消耗期间去“筛选+判断“，部分问题可能也莫得好的谜底，这样就导致合座的本钱比较高。

但当今有了 Perplexity，本钱大幅度镌汰，当我脑海中有任何问题的时候，我齐会第一期间 AI 一下。

比如：杭州的马路上为什么老是看到有东说念主在卖乌龟？羼杂能源的车和电车对比的优劣？为什么冬天老是会产生静电？杭州空气浑浊的主要类型是什么？……

我是个天生兴趣的东说念主，总爱追问”为什么”。当今有了 AI，正值完整治理了这个刚需。

二、责任场景阅读助手

我每天早上齐会阅读下公众号里的优质著述，但这些著述大多不错分为两种类型：信息和学问。

信息一般是不需要花多数期间进行阅读的，而学问可能需要反复阅读。是以我会把我合计优质的著述保存在 Cubox（一款主打”稍后阅读”的居品），它内部有 AI 解读的才略，我偶尔会用它来解读信息。

但说真话这款居品作念得真不咋地，因为莫得更好用的，是以也就暂时凑合。

修改错别字

这个场景是责任中高频使用的，包括居品中有些案牍需要稽查、发出去的奉告或公告需要稽查、我方写的内容也需要稽查……

之前齐是费时吃力地我方瞅好几遍，当今 AI 统统不错治理这个问题了。我这里泛泛用到的器具是：Notion 的稽查错别字功能，还有一个 Wordvice（一款作念案牍稽查的器具）。

稍许说一下，国内好多条记软件齐有稽查错别字的才略，但实质我测试下来好多家体验作念得真是是说来话长，要么即是把我原本的根由齐给改了，要么即是过度地好意思化。

另外提一下，Grammarly 动作专科的语法检测器具，主打的即是这个，之前我也用过一段期间。

SEO（搜索引擎优化） 助手

我前年开动自学 SEO，边学习边实行。这个历程中 AI 确凿上演了我 SEO 助手的作用。

SEO 自己是一个系统性的工程，波及到多数的细节，我给我方定的学习贪图是两条旅途：一是我学习了系统性的 SEO 课程，这样我脑海中有一个对 SEO 中的筹备和结构，有一个大的”树干”。二是在具体的实行中，边碰到问题边学习，这种风光不错通过具体的”枝杈”来丰富树干。

而 AI 在我的责任中就上演了这样的扮装，比如我会究诘 AI：网页造访速率为什么关于 Google 爬虫很垂危？前缀域名和后缀域名在 SEO 中的使用场景？锚文本若何遐想比较好？……

这对我作念普及 SEO 才略来说是一个极大的遵循普及。

竞争敌手布景穿透

通过 AI 帮我更快速地查询竞争敌手的情况，包括穿透其公司、创举东说念主信息等等，长短常浅薄的。

这种风光不错更好地匡助咱们判断敌手的业务阶段、东说念主员规模、发展历程等等，造成愈加立体化的理会。

比如前段期间我看到有个站点的当然流量作念得特殊快。我就通过 AI 穿透了这家公司的信息，才发现它的背后是一个特殊有告戒的团队，他们有相识地购买了高权重的域名，而况通过行径化的风光来作念 SEO，从而达到当然流量快速增长的主义。

我我方作念 C 端业务的，竞争敌手的布景穿透可能关于 B 端是更实用的，在商务相通之前全面了解对方的公司信息和中枢团队成员信息是很有必要的。AI 在这里上演了愈加智能的”企查查+LinkedIn+Twitter（X）”的扮装。

AI 学问库

这是我最近正在作念的事情：把多数的信息整合到 Notion。

我我方的不雅察是多数的公司信息和业务信息齐是静默地停留在数据库的，但遐想的情状是：它们遍地随时基于问题而出现，当今通过 AI 就不错作念到这极少。

我咫尺的作念法是：把公司和业务上多数的历史辛勤迁徙到 Notion，这样当我有疑问的时候，不错径直通过 Notion AI 来进行究诘。

比如咱们每天齐会收到多数的用户反应，我不太有期间去一条条地看，但我不错让客服团队把这些信息齐录入到 Notion 学问库，当我在研究某个话题的时候，我不错快速地查询到用户在这个方面的声息。

咫尺还碰到些小问题，但最终达成的恶果是：任何东说念主齐不错通过 Notion AI 快速地获得关于公司和业务的谜底。

值得保举的是，我我方依然把我的个东说念主学问库迁到了 Notion，当今依然不错通过 Notion AI 快速地查询到我个东说念主的谜底，特殊浅薄，比如：我在什么期间买的屋子？其时的价钱是若干？我前次体检的截至中有什么是特殊的？……

AI 邮箱

邮件是外洋最垂危的相通风光，我每天收到的邮件至少是几十封起步。

这里稍许保举下 Spark AI，它不错通过 AI 帮我把邮件进行自动整理和归类，将邮件分为：奉告、动态、邀请、垂危等等。针对奉告类型的不错一键已读，幸免花费期间、也幸免忽略了垂危邮件。

但为什么我说的是”稍许保举”，而不是”特殊保举”呢？

原因是它的好多 AI 功能作念得还有点坑爹，比如 AI 选录作念的是英文选录，我还要再翻译一遍。另外功能上稍许有点过于花里胡梢。

但这个方面我还没找到更好的替代品，期待一下正在开辟中的 Notion Mail。

三、还有一些责任中好玩的

我最近还尝试把 Slack（责任聊天软件） 接入到了 Notion，然后我不错通过 Notion AI 来究诘好多挑升义的问题，它的谜底逻辑是通过阅读 Slack 内部的公开聊天信息来进行回复和判断。

比如我就问了 AI 对我夙昔一年的责任若何评价，它的谜底我也拿出来吹一下，哈哈。（固然我详情不啻问了我一个东说念主的）

是以我正在让 HR 把“职工信息+多样调查纪录”齐录入参加，这样在年底就不错通过 AI 来进行绩效调查了。

以上。

专栏作者

杨凸起海条记，微信公众号：杨凸起海条记，东说念主东说念主齐是居品司理专栏作者，2018年年度作者。心情学硕士，咫尺从事出海互联网责任。别称激昂中的居品汪，死力于将心情学与互联网进行深度整合，沿途探索纷乱的出海互联网！

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题图来自Unsplash，基于 CC0 条约。

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