Y Combinator：垂直畛域AI Agent的市集限制将是SaaS的十倍
2024年，AI Agent的风吹的猛了些。
在11月12日的「百度宇宙2024」上，百度首创东说念主李彦宏要点指出“智能体是AI应用的最主流阵势，行将迎来它的爆发点。”
大洋此岸，YC结伴东说念主、资深投资东说念主Jared最新一期深度解读中金声玉振地指出，垂直畛域AI Agent有望成为比SaaS大10倍的新兴市集，凭借替代东说念主工操作、普及恶果的权臣上风，这一畛域可能催生出市值独特3000亿好意思元的科技巨头。
那么，大佬们为若何此看好AI Agent呢？
在YC最新一期节目《Vertical AI Agents Could Be 10X Bigger Than SaaS》中，YC四位资深投资东说念主 Gary、Jared、Harj和 Diana 从 SaaS 行业的发展历程登程，聚拢了多数实例和深切瞻念察，深度分析了为何垂直畛域AI代理将成为下一个创业风口。
四位YC资深投资东说念主示意，LLM 工夫的跨越为 AI Agent 的发展奠定了基础，越来越多的创业公司运走时用 AI Agent 工夫来治理五行八作的难题。若将AI与初期的Saas行业对比，YC资深投资东说念主觉得，LLM工夫的冲破犹如2004年浏览器引入XML HTTP央求，开启了全新的算计范式，使得AI Agent能将软件与东说念主工操作深度聚拢，在恶果和老本方面杀青质的飞跃。
从Momentic的AI自动化测试到Powerhelp的智能客服系统，再到Salient的AI语音催收，垂直畛域AI Agent正在各个细分市集展现出强劲实力。由于每个畛域王人需要深入的专科学问，大公司难以快速布局，这为创业者提供了坚苦的机遇。更迫切的是，LLM的应用将改变企业用东说念主模式，改日公司可能只需更少的职工就能杀青快速增长。
站在当下，似乎，AI Agent照旧成为AI落地的最好遴荐。
Jared觉得，垂直畛域AI Agent的市集限制将特殊巨大，以致可能出生市值独特3000亿好意思元的公司。
他觉得，SaaS行业的得手是垂直畛域AI Agent 兴起的最好佐证。SaaS（软件即行状）模式的出现透彻改变了软件行业。昔时，企业需要购买立志的软件许可证，并破耗多数时间和资源进行装配和真贵。而 SaaS 模式将软件托管在云表，用户只需支付订阅用度即可使用，极地面裁减了软件的使用门槛和老本。
SaaS模式的上风:
低老本: 无需购买立志的软件许可证和硬件缔造。 易于使用: 通过汇集即可探访，无需复杂的装配和设置。 可彭胀性强: 不错阐明企业的需求生动赞助订阅有推断打算。SaaS 行业的华贵: 昔时20年，SaaS行业赢得了独特40%的风险投资，并出生了300多家独角兽企业，举例 Salesforce、Workday、Zoom 等。这充分证明了 B2B 软件市集的巨大后劲。
Jared 觉得，垂直畛域 AI Agent 当作一种新兴的 B2B 软件，其市集限制有可能超越 SaaS。 因为 AI Agent 不仅不错像 SaaS 相似提供软件行状，还不错通过 AI 工夫杀青自动化操作，进一步提高恶果并裁减老本。
YC的资深投资东说念主们将 LLM 工夫的出现比作 2004 年浏览器引入 XML HTTP 央求功能，觉得这两者王人是新的算计范式，为软件劝诱带来了根人性的变革。XML HTTP 央求功能催生了 Ajax 工夫，使劝诱者好像构建富互联网应用门径，举例 Google Maps 和 Gmail，这些应用的得手鼓舞了 SaaS 行业的繁茂发展。
XML HTTP 央求功能: 允许网页在不从头加载扫数页面的情况下与行状器交换数据，从而杀青更融会的用户体验。 Ajax 工夫: 运用 XML HTTP 央求功能，杀青网页的异步更新，普及用户体验。LLM（大型讲话模子）工夫也为软件劝诱提供了新的可能性，不错将软件与东说念主工操作聚拢起来，创造出更强劲的垂直畛域 AI Agent，取代传统的 SaaS 软件和东说念主工操作。
LLM 工夫: 好像融会和生成东说念主类讲话，不错用于构建聊天机器东说念主、自动生成文本、翻译等应用。 3. 为什么大公司错失了 B2B SaaS？大公司错失 B2B SaaS 市集的主要原因是 B2B SaaS 市集高度散布，每个垂直畛域王人需要深入的专科学问和对特定问题的祥和。大公司更倾向于专注于少数几个限制辽远的市集，而不是散布元气心灵去应付稠密细分畛域。
举例，Gusto 是一家专注于薪资握住的 SaaS 公司，它之是以好像得手，是因为它深入了解了薪资握住畛域的各式细节和规则。而关于 Google 这么的巨头来说，劝诱一款访佛 Gusto 的居品需要参预多数的时间和资源去学习和融会薪资握住畛域的学问，这关于他们来说是不合算的。
4. AI Agent 将如何影响企业的东说念主员结构？LLM 的应用将改变初创公司的用东说念主模式，改日公司可能只需要更少的职工就能杀青快速增长。昔时，初创公司通常会跟着业务增长而连续扩大团队限制，但 LLM 不错匡助公司杀青自动化，减少对东说念主力的依赖。
举例，Triplebyte 是一家运用 AI 工夫进行软件工程师招聘的公司，他们劝诱的软件不错自动筛选简历、进行工夫测试和初步口试，从而大大减少了招聘东说念主员的责任量。
5. 垂直畛域 AI Agent 的市集后劲有多大？垂直畛域 AI Agent 的市集限制将是 SaaS 的十倍，因为它们不仅不错取代现存的 SaaS 软件，还不错取代多数的东说念主工操作。传统的 SaaS 软件仍然需要东说念主工操作来完成好多责任历程，而垂直畛域 AI Agent 不错将软件和东说念主工操作聚拢起来，杀青更高的恶果和更低的老本。
举例，Momentic 是一家运用 AI 工夫进行 QA 测试的公司，他们的 AI Agent 不错自动奉行测试用例，并生成测试求教，从而十足取代了传统的 QA 团队。
6. 垂直畛域 AI Agent 的应用案例照料中，四位YC资深投资东说念主们列举了多个垂直畛域 AI Agent 公司的例子，以下是咱们挑选的其中几个相比有代表性的案例：
Outset: 运用 LLM 工夫更动考查和问卷考查畛域。传统的考查和问卷考查软件需要东说念主工想象问题、收罗数据和分析甘休，而 Outset 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，况兼好像阐明用户的反应及时赞助问题和谜底，从而提高考查的恶果和准确性。 Momentic: 运用 AI 工夫进行 QA 测试，取代传统的 QA 团队。传统的 QA 测试需要东说念主工编写测试用例、奉行测试和分析甘休，而 Momentic 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，况兼好像阐明软件的代码和功能变化自动赞助测试用例，从而提高测试的恶果和粉饰率。 Powerhelp: 劝诱 AI 客户复古代理，不错处理复杂的客户复古责任历程，取代传统的客户复古团队。传统的客户复古需要东说念主工接听电话、回话邮件和治理问题，而 Powerhelp 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，况兼好像阐明用户的发问和历史纪录提供个性化的治理有推断打算，从而提高客户懒散度和恶果。 Salient: 运用 AI 语音招呼工夫，自动化催收汽车贷款畛域的债务。传统的催收责任需要东说念主工拨打电话、与借款东说念主调换和纪录催收甘休，而 Salient 的 AI Agent 不错自动完成这些任务，况兼好像阐明借款东说念主的情况和还款才略赞助催收战术，从而提高催收恶果和得手率。 7. AI 语音招呼工夫的发展趋势AI 语音招呼工夫连年来发展赶快，跟着 AI 语音合成工夫和当然讲话处理工夫的跨越，AI 语音招呼不错用于更复杂的场景，举例催收债务、客户行状、市集营销等。
AI 语音合成工夫: 不错将文本更正为当然融会的语音，使得 AI Agent 不错像真东说念主相似与用户进行对话。 当然讲话处理工夫: 不错让 AI Agent 融会用户的意图和豪情，并阐明用户的发问和反应进行相应的回话。 8. 如何遴荐妥当我方的 AI Agent 创业标的？Jared 提议，念念要创办 AI Agent 公司的首创东说念主应该寻找那些没趣、相通性高的行政责任。这些责任通常需要多数的东说念主力，况兼容易被 AI 工夫取代。
举例，著作中提到的 Sweet spot 公司，即是看到了政府契约竞标过程中存在多数相通性责任，因此劝诱了 AI 代理来匡助公司自动化完成这些责任。