近日,由中国科学院上海天文台葛健耕种指挥的国外团队翻新了一种辘集GPU相位折叠和卷积神经网罗的深度学习算法,并奏效在开普勒(Kepler)2017年开释的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨谈周期短于1天的超短周期行星,其中四颗是迄今范围发现的距其主星最近的最小行星,一样火星大小。这是天文体家初度应用东谈主工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,联系辩论效果发表在国外天文体期刊《皇家天文体会月报》(MNRAS)上。(央视新闻)