芯片已成为当代科技不能或缺的一部分，跟着市集对高效芯片需求不休高潮，业界积极寻求打破本领瓶颈的范例。频年，东说念主工智能（AI）开动涉足芯片假想，带来前所未有的可能性。计划词，这项翻新本领也激励争议，因为AI假想出的芯片架构过于复杂，以至超出东说念主类工程师的理解范围。

普林斯顿大学Sengupta执行室的科学家团队正在盘问“逆向假想”（inverse design）本领，但愿通过AI生成新一代芯片架构。他们的盘算推算并非让AI取代东说念主类工程师，而是运用AI强化假想过程，匡助东说念主类工程师发掘更多翻新可能性。团队的战术是让AI庄重辛劳运算，而工程师则专注于创意萌发思法与问题处分。他们给与“卷积神经收罗”（CNN）本领，让AI通过算法探索多量假想决议，比拟东说念主类手动假想，AI有时在短时辰内建议更具变化的架构。传统东说念主类假想的芯片经常有严谨的法例与结构，而AI创造的芯片则显得凌乱不法例。这是因为AI不受传统假想框架敛迹，有时通过高速运算寻找最好解，最终产生一些乍看之下难以理解，但可能更高效的假想。

AI在芯片假想领域带来的最大变革，在于它有时于数分钟内生成新假想表率，提供东说念主类工程师出东说念主预思的灵感与参考。这种东说念主机互助格局，夙昔或会改革无线通讯、云狡计、东说念主工智能应用等多个本领领域，进一步升迁芯片运算效果。不外，AI参与芯片假想仍面临不少本领挑战，其中包括“AI幻觉”（hallucinations）问题，即算法有时会生成看似合理但本体无法运行的假想。这意味着东说念主类工程师仍需参与监督，确保AI假想的芯片有时信得过落实于制造经过，幸免出现无法应用的本领瓶颈。

当今，该盘问已发表在《当然-通讯》（Nature Communications），盘问团队盼愿通过与群众科学家合作，找出AI假想芯片的可行决议，鼓励这项本领进一步发展。夙昔，东说念主类与AI的聚合，有可能改写芯片假想的游戏法例，为科技界带来新一轮变革。

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