硅谷的发展历程中，好多工程师齐衔命着相似的旅途：在大型科技公司起步，发现转变契机，然后创立我方的公司来改变传统交易模式。Metronome Inc. 的荟萃独创东谈主兼首席实践官 Scott Woody 就走过这么的谈路。
Woody 此前在文献托管奇迹提供商 Dropbox Inc. 责任。他察觉到软件即奇迹领域从订阅制和基于席位的模式转向夹杂使用量计费模式的契机。Metronome 向投资者和早期用户展示的价值目标是：其本领不错显耀减少计费系统的工程期间和本钱。
"在 Dropbox 中对交易模式进行改革在本领上特殊勤恳，" Woody 对 SiliconANGLE 示意。"比拟之下，Metronome 的紧要原则是构建一个超机动的计费系统，让你无需编写任何代码就能以自助神气进行订价和打包。几分钟内就能改革订价，而不是几个月。这极少至关蹙迫。"
事实解说，Metronome 的有打算在新兴的东谈主工智能时间恰逢那时。企业如何从生成式 AI 本领的大额干涉中获取投资求教仍起义气。Metronome 的奇迹为企业提供了更好的 AI 支拨可视性，从而更好地揣度投资求教。
关于广宽但愿提供生成式 AI 奇迹的初创公司来说，这类基础器具可能带来契机，而无需平直与 OpenAI、Anthropic PBC、Google LLC 和 Microsoft Corp. 等 AI 巨头或快速拥抱 AI 的 Salesforce Inc. 等 SaaS 公司竞争。
转向及时计费
Woody 同期入部属手贬责他在 Dropbox 资格中遭逢的另一个问题。当席位许可证价钱在月中发生变化时，客户直到账单周期实现才意志到新的本钱。
"这就像电力公司在月初第三天改变价钱，但你直到月底才发现，然后说'等等，这是若何回事？'" Woody 说。"根柢的本领问题是计费系统不是在线系统，而是一个批处理的、更新不经常的系统。Metronome 通过及时进行所有计费和操作来贬责这个问题，然后咱们提供发票和计费系统的数据。"
OpenAI 的付用度户可能不知谈，当他们稽查 ChatGPT 的使用用度时，提供数据的恰是 Metronome 的引擎。Metronome 的客户包括 AI 提供商 Anthropic，以及企业科技巨头 Nvidia Corp.、Databricks Inc. 和 Snowflake Inc.。
"要是你是 OpenAI 的客户并登录姿首板，所罕有据齐是及时从咱们的奇迹器获取的 Metronome 数据，" Woody 解释谈。"要是你驱动一个大型任务，你会在完成任务后的几秒或几分钟内在账单中看到相愚弄度。你长久不错及时稽查你的账单。"
Woody 将 Metronome 的责任态状为"通过瞎想重新界说计费"。当被问及瞎想在其基于使用量的模子中演出的变装时，公司 CEO 态状了 Metronome 的设施如何为其客户的用户带来更好的举座体验。
"咱们的好多客户齐在构建这些居品体验，让他们的客户大致摈弃支拨，" Woody 说。"对我来说，这是一个瞎想问题。如何为你的居品或奇迹构建一个货币化体验，激发客户尝试和使用你所有的居品和奇迹，同期又能宽心入睡，知谈他们不会未必滥用大量资金。"
摈弃 AI 支拨的需求
据 Woody 称，这种设施在 AI 奇迹用户中引起了共识。AI 在广宽居品中的集成鼓励了东谈主们对 Metronome 基于使用量平台的好奇艳羡好奇艳羡。
"AI 像一吨砖头相同冲击着地球上的每个公司，" Woody 说。"AI 驱动本钱相称高。要是你有一个驱动本钱很高的居品或奇迹，使用越多滥用越多，你需要取舍一个能让你获取增量价值的交易模式。"
AI 领域连接变化的花样如何鼓励对不同订价模式的好奇艳羡好奇艳羡，智能代理的日益晋升即是一个典型例子。这些智能代理是为实践特定任务而瞎想的智能软件。Salesforce 通过今秋部署的 Agentforce 平台，在新兴的代理式 AI 领域成为主要参与者。
Agentforce 的订价取舍基于对话的模式，当今每次 AI 交互 2 好意思元，大量使用可享受扣头。Woody 以为这将导致对本钱监控的需求更大。
"在代理式寰球中，Agentforce 或带代理的 Salesforce 的价值将发生升沉，" Woody 指出。"它不再是有若干东谈主不错探询数据的问题，而是有若干代理在你的业务中驱动的问题。"
超高范畴数据不停器具
Metronome 是一家云原生企业，构建在 Amazon Web Services Inc. 平台上。手脚在线金融系统，公司每天必须处理数十亿个事件，且不成丢失任何一个。它依赖于多个开源器具，如踱步式事件流平台 Apache Kafka，来驱动其引擎。
"Apache Kafka 是咱们最佳的一又友，它是一个允许咱们水平彭胀以稳当确实任何入站事件量的器具，况且大致保证咱们永远不会丢失事件，" Woody 说。"咱们也需要有余可审计。咱们每月为数亿终局客户生成使用记载和发票。咱们需要大致重构每一个事件或每一张发票，以便通过审计。"
除了健全的记载保存外，Metronome 还依赖于大致处理其流式需求的本领。这包括与数据流平台 Confluent Inc. 互助，并使用开源大数据处理框架 Apache Flink。
"咱们靠近的好多挑战是超高数据范畴问题，但更蹙迫的是，它们是及时流处理问题，" Woody 解释谈。"骨子上，咱们的系统有余围绕及时处理数据的宗旨进行架构，我以为这与其他计费供应商彰着不同，也使咱们大致以超低蔓延完成所有责任。"
Metronome（以音乐家用于保执竣工节律的器具定名）设立于 2019 年，眩惑了硅谷闻明投资者的关爱。2022 年，公司由 Andreessen Horowitz 领投的 3000 万好意思元 A 轮融资，本年早些时候又完成了由 NEA 领投的 4300 万好意思元第二轮融资。
Metronome 2.0 于 10 月发布。最新功能包括大致通过复杂的企业协议推出新址品，以及居品内计费姿首板，让用户大致使用可建设的支拨摈弃。这是 Woody 在重塑计费领域愿景的一部分。
"咱们但愿成为匡助引颈这波消费和基于 AI 订价波涛的通用计费系统，" Woody 说。"对这些大公司来说，这种转型是一个多年的业务变革经由。但我以为跟着 AI 的发展，确实所有公司齐将不可幸免地需要进行这种升沉，咱们但愿 Metronome 在这个领域成为领航者。"