新年新声，如何看守咱们的数字天下？
东说念主工智能，照旧成为面前最为热点的先导产业。
从2023年底于今，一波大模子热又引颈了新的应用怒潮，短时辰内就领路了一批用户范围赶快卓越千万乃至过亿的超等App，诸多科技城市也盼望着向“模都”的跃迁。
就像是此前不同期间段内时期拐点的随意，带来了一个又一个咱们在当下照旧耳濡目染的超等公司，处于拐点上的AI时期不仅会带来一批新的明星企业，也会重塑万亿级的产业口头。
本色上，以上通盘的变迁均收货于算力的立异，恰是海量的基础设施惠及到千行万业，让AI时期渗入到方方面面，让咱们共同糊口在安全、健康、谐和，同期充满但愿与期待的数字天下。
2025年1月13日，华为数字动力举办了以“让数字天下鉴定运行”为主题的2025数据中心动力十大趋势发布会。在会上，华为数字动力数据中心动力界限总裁尧权对之进行了深入解读。
按照我的想到，以繁密和情愫的叙事神态，进一步饱读吹企业推进数据中心的投资和提拔，理当位居前哨。孰料最终雄踞“数据中心基础设施提拔的十大趋势”榜首的，尽然是安全可靠。
仔细想来，既在想到以外，又在情理之中。正如华为尧权所说的那样，“数据中心坏不起，安全故障的代价太大。”诚哉斯言！
以前，一台传统就业器不外0.5万好意思元，而目前的AI就业器加多了40倍之多，动辄一台即是数十万好意思元起步，要是出现损坏，不仅是投资的极大耗损，更可能会形成包括竞争契机、信任和品牌等在内的多重耗费。
更不要说，由于集群狡计带来了故障域的加多。昔时可能即是单台就业器的故障，不会影响其他机器，目前一个机柜就业器损坏，就有可能导致通盘这个词集群的机柜罢手运行！
咱们瞩目到，那些高价值客户以及大型互联网公司，往往会取舍更高品级的数据中心。事理很通俗，即是因为这种数据中心选择了更先进的斥地，在提供更优性能的同期，它们也带来了更高的踏实性，保证业务的安全可靠。
但是，仍有许多企业在数据中心的提拔中，一味地追求低成本，完毕是斥地故障率高，动辄导致数据丢失、业务中断，而且也穷乏完善的济急预案，于是不得不在后期的运营中追加更多的投资，最终与滥觞“低成本”的预期渐行渐远，而且“穴洞”也会越来越大。
基于此，华为数据中心动力以为，“全人命周期的安全可靠，才是信得过的低成本。”惟有如斯，数据中心才能说明更大的作用，owner的钱才会花得物超所值。
趋势2：阻止式架构是保险智算设施安全的最优取舍目前的数据中心与昔时比拟，功耗的增长幅度至少是10倍起：以前的一台就业器整机可能惟有几百瓦，而目前一台竖立多GPU卡的就业器就得几千瓦以致几十千瓦……近乎夸张的功率密度加多，天然也让锂电在智算中心目无全牛，迟缓替代传统的铅酸储能。
说到这里，肯定就无法绕开热失控——这亦然锂离子电板安全事故的共性特征，固然几率可能聊胜于无，但是一朝出现势必会形成极其严重的后果。智算中心的运营周期长达十年以上，因此必须以退避于未然的魄力，对此加以接头和注意。
华为数据中心动力以为，圭表化部署应用稀罕遑急，而与之对应的决策即是阻止式架构。
咱们知说念，选择物理安全门径是保护IT财富的遑急前提之一。智算设施的安全保险亦然相通，对强电与IT机房进行拉远部署和阻止，无疑不错在最大程度上保险算力设施的安全性。
在这种情况下，即便出现故障也会被抛弃在最小的范围内，而且业务受到触及的风险也会更小。与此同期，由于拉远部署和物理阻止的缘故，哪怕是故障端出现极点情况，在另一端的操作和贯注东说念主员也不会有任何的东说念主身风险，照旧那句话：安全再若何强调都不为过。Bingo！
趋势3：链接式制冷是智算高密场景的必要能力接下来，泄漏即是制冷的showtime了。
一如前文所言，目前的智算中心功率密度会增长到高达50kW/柜，这也就意味着一朝制冷系统出现故障，咱们可能惟有戋戋30秒以致10秒的反当令辰，哪怕大罗圣人也遭不住这么的运维需求啊！
华为数据中心动力的谜底是：链接式制冷。
顾名想义，链接制冷即是广阔制冷不中断，这亦然运维东说念主员的必备学问之一。毕竟温控的多样中枢器件，比如压缩机、风机都是高速或高压的通达部件，一朝停机重启都需要较长的时辰，因此如何保证供电链接、无感切换、躲避器件单点故障是达成链接制冷的关节。
其次即是极点和极度场景下的快速规复，比如天然灾害导致双路供电同期闪断，或者抛弃软件被黑客膺惩导致批量失效（这种情况在外洋照旧不啻一次果然演出），这个时候就需要省略快速规复制冷，最大化减少耗费。
趋势4：AI将权臣培育DC运维主动安全
当下，AI正以前所未有的速率、广度和深度赋能千行万业，深入更正着大众的坐褥、糊口神态，以及社会经济的运行模式。手脚AI的源泉之源，数据中心天然不会“灯下黑”，它相通不错欺诈到AI的强盛能力。
华为数据中心动力以为，AI将会权臣培育数据中心运维的主动安全。继续以锂电为例，通过强盛的AI掂量能力，咱们不错对实时的斥地数据信息和云表数据进行分析，从中找寻可能会被东说念主为忽略的蛛丝马迹，注意阻抗、短路、过热等问题，从而将风险消弭于无形。
筹商统计炫耀，数据中心的三大故障启事差异是掉电、发火和高温，而在这些方面AI均能说明遑急作用，权臣培育数据中心的慎重与韧性，匡助客户达成高质料的增长。
中国有句古话，叫“退避于未然”。跟着数据中心运营的抓续深化，跟着AI时期在运维上的创新应用，信赖大众关于这句话也会有愈加深入和躬行的体会。
趋势5：专科化就业是DC可靠运行的坚实保险在数据中心的提拔和运维中，软硬件产物以及架构往往是各方最为热心的。手脚数据中心最直不雅的构成部分，它们往往更容易被东说念主们感知和评估。
相形之下，专科化就业就很容易被东说念主遗漏。
尧权指出，“数据中心的寿命在10-15年，3分靠斥地，7分靠贯注，专科化就业是确保数据中心永久安全可靠运行的关节身分。”
一如前文所言，智算时期带来的挑战之一，即是数据中心的济急反当令辰，从以前的小时、分钟，被进一步压缩到秒级，因此原先被迫措置问题的神态照旧被透露此路欠亨，故障注意和掂量才是前程。
正因为如斯，专科就业的遑急性就尤显隆起，强盛的AI器具、依期的机器巡检等就业，将会是数据中心的刚需。不啻于此，数据中心还必须具备高度专科度的就业，包括专科的工程师、软硬件平台，以及专科的进程和圭臬等，保险数据中心的固若金汤。
趋势6：模块化架构是应答AI DC需求不肯定性的关节传统的数据中心，就像是传统的土建，一般都是神色型工程化请托，一张施工图干到底，穷乏弹性不说，而且由于“非标”身分过多，频频形成请托周期漫长、请托质料低劣等问题，而且后期势必会面对难以得志弹性演进、无法平滑扩容等“困境”。
时期，终归是变了。
手脚东说念主工智能的中枢底座，智算中心需要得志更多各异化、多元化的算力场景需求，需要同期兼容不同的狡计和存储资源，需要无邪匹配不同的算力部署，因此模块化架构就成为应答需求不肯定性的关节。
在咱们目下，就有再鲜嫩不外的例证：2024年6月认真“开服”的华为芜湖数据中心，以“0天深化图纸，71天机电装配，18天调检会收，3个月产物化请托”的进程，达成了快速落地。在此基础上，还不错通过产物模块化等能力，在不更正原有想象结构的基础上，无邪地进行二期扩容。
趋势7：子系统预制化是AI DC快速请托的灵验技能接着上头一段的话题。
智算中心的快速请托，预制化皆备是功不可没。试想一下，假如多样使命都是在智算中心的施工现场才开动，工程的进程势必会被其间的相应现象严重遭殃，不要说快速请托，哪怕是如期请托也会成为一种难以企及的奢想。
泄漏，预制化省略带来更高的坐褥成果，让DC产物更快地完成现场请托。预制化不仅不错减少90%的现场使命，还省略极地面简化现场复杂环境带来的影响，越来越多的业主都欢悦为此买单。
手脚预制化数据中心的办法者和引颈者，华为在这一界限的研发与创新照旧抓续了13年之久，这些年来“预制化数据中心”也得到了越来越多业者和客户的高度认同。在本次的十大趋势中，“预制化”依旧在列，不同的是前边加上了“子系统”。
华为数据中心动力指出，子系统预制不是全预制，也不是部件预制。子系统预制的前提是措置决策产物化，它不是通俗的组装。在总体逻辑上，子系统是一个系统，相通需要资格系统想象、系统仿真、系统测试等法子，而且在这个过程中必须以严苛的圭表和严格的圭臬进行考据。不然的话，现如今迟缓泛化的“预制化”，很有可能带来质料的下跌，进而为数据中心的提拔和运营带来难以抛弃的风险。
固然是“趋势”，不外华为数据中心动力照旧带来了落地的告捷案例。比如马来西亚某60MW的AI DC，通过子系统预制化的决策，达成了TTM11个月快速上线，部署时辰比传统决策裁汰了50%之多。
趋势8：供电高效在AI DC的价值日益突显固然在当下，风冷与液冷并行不悖，但是跟着行业从通算转向智算，尤其是最近一年多以来，大模子将AI的发展推入新的阶段，则让液冷成为更受各方热心的决策。
在昔时，以风冷为主力的场景下，温控成果是关节；改日，以液冷为趋势的场景下，供电成果成为关节。在此布景下，华为数据中心动力以为，供电高效在AI DC的价值日益突显，业界对供电成果的热心也正在从模块高效走向系统高效。
咱们不错把供电模块想象成“血管”，要是不成实时高效地将“血液”运送到“器官”，即数据中心的相应斥地，势必会形成资源乃至成本的极大耗损，亦然各方难以容忍和甘于承受的。
现如今，在供电模块的基础上，行业越来越看中系统的举座成果，系统高效在AI DC中越来越受到热心。
在我看来，这也会纾解数据中心面对的高能耗等“老浩劫”问题，尽管程度可能有限。天然，从模块高效走向系统高效并非坦途，仍需华为数字动力等硬核厂商破解诸多遏止。
趋势9：AI将赋能DC轮廓能效培育尧权暗示，AI能力既能赋能供电能效，也能赋能制冷能效，在举座上培育数据中心的轮廓能效。
在供电方面，尤其是S-ECO模式下，AI不错对供电斥地进行轮巡抛弃，证据电力模块的负载情况无邪调控，在保险业务不中断的情况下，同期兼顾到供电设施的寿命。
在制冷方面，尤其是面前主流风液共存的制冷决策下，调参的复杂度往往较大，但是AI省略详细和精确地证据斥地环境的实时现象来救援制冷能效，作念到智能化的能效调优。
以上两项在部分数据中心照旧告捷推行，况兼还在作念更多的创新与优化。比喻，通过AI大模子，数据中心不错优化电力分派，减少峰值电力需求，裁汰电费支拨……
AI就像是多面手，只消绽放想路，数据中心的创新之路就会越走越宽。
趋势10：算电协同将成为DC提拔的新模式在九个趋势的“跋涉”之后，咱们终于来到了压轴法子。在我看来，“趋势10”并不代表它的遑急性低于此前的任何一项，而是因为它在一定程度上是对举座的叙述和追念，其角度与视线也更为举座和宏不雅。
具体而言，即是在改日的数据中心基础设施提拔中，华为数据中心动力以为算电协同将成为新的提拔模式。
由于数据中心的用电量大，因此许多电力短缺的地区无法提拔新的数据中心。那么，数据中心完全不错通过提拔光伏等神态，形成电力自给；或是在光伏丰富的区域周围，揣测打算、想象和提拔数据中心。
数据中心还不错更多与电网协同，参与电网的调频调峰，既能措置电网踏实性问题，又能得回相应收益，还不错证据本身西宾/推理的需求，按需调遣负载，达成轮廓成果最优。
“华为数据中心动力礼服，在与行业伙伴们的共同尽力下，将共同推进数据中心的发展，让数字天下的鉴定运行！”尧权终末暗示。
（个东说念主不雅点，仅供参考）