南京大学FinTech课题组大模子本质室丁晓蔚团队
AGI时期的金融经济将是怎样的?在对物理世界的感知、贯通和建模之外,大模子怎样感知、贯通、贯通、建模和作用于东说念主类金融经济世界?机器东说念主与东说念主类怎样共存并树立新式金融经济计议?怎样界说和构建AI4EconFinance和LLM4EconFinance?
磋议特质:
学科交叉,专攻硬科技+软科学交叉交融专攻金融经济、传播社会等东说念主文社科的数字化、智能化和科学化在硬科技与软科学交叉交融方面已有显耀特质,磋议中心被评位于宇宙前方连线斯坦福硅谷,与斯坦福硅谷强聚合,在追踪学习中立异发展足下导向、问题导向、实证导向、表面与实施并重本领运行,着眼于发明创造,研发确实有用的本领,通过本领立异鼓舞社会东说念主类向上。磋议主义:
下述主义的表面、要领、器具及足下。既研发通用AI本领,亦聚焦具体金融经济垂域足下:
“大数据、大模子、大缱绻”全新范式大模子多模态具身智能和世界建模大模子智能体、东说念主类灵敏与机器智能交融大模子时辰智能、空间智能、时空调理建模与展望大模子学问科学、学问工程、学问剪辑大模子强化学习、逻辑推理与复杂问题求解大模子系统优化、预历练和后历练优化、对皆优化、Scaling Laws、低资本大模子构建大模子数据优选、生成、搀杂大模子在东说念主文社科中足下、社司帐算模拟等生成式范式与决策式范式交融数据运行的建模与学问运行的建模交融导师先容:丁晓蔚,南京大学普惠三农金融科技立异磋议中心崇拜东说念主。
毕业于斯坦福大学先进金融科技本质室,获金融工程博士学位和统计博士学位(辅)。在UTD 24和学科不凡期刊发表论文多篇,含数篇高被引,论文12篇/次被四大泰斗转载转摘。其中一UTD论文在昔日同时刊总共论文中总援用数排行第一,在近10年同时刊总共论文中总援用数排行前2.4%。另一论文位列安全谍报领域前4名。部分磋议终端被微软和华尔街投行等模仿或选拔。
领有Morgan Stanley等世界有名金融机构大数据AI量化金融实战申饬。获批金融大模子等方面国度级基金名目,与斯坦福大学勾通磋议金融大模子与AI4EconFinance、LLM4EconFinance等前沿课题。领有约40年编程申饬,为资深老“码农”,当作兴致爱好,当今仍每天码代码。在金融科技和数据+模子+缱绻领域已栽培20余载,构建过大都量化金融实战模子。现穷苦于“大数据、大模子、大缱绻”全新范式运行的金融信息与谍报学、国度金融安全、基于区块链委果大数据AI的下一代数字金融(委果、安全、阴私保护、有温度、灵敏、高效的数字金融2.0)基础技艺、体系架构、缱绻范式和交融立异孵化平台的表面磋议和实施探索,并蔓延至数字经济、社会、传播等。
2023年5月在国内当先发起诞生高质地产业大数据大模子定约,打造高质地大数据、大模子两大国度级新式基础技艺。常有论文提偏激在金融信息与谍报学方面的首创性责任,也有论文将其磋议中心评为位居宇宙前方。曾任国务院发展磋议中心造访学者。现任亚洲区块链产业磋议院学术专委会委员、中国缱绻机学会CCF数字金融分会常委、区块链专委会抓委、数据贬责发展委员会抓委、Blockchain Research and Applications期刊后生编委、中国区块链金融立异足下示范区巨匠智库特聘巨匠、中国东说念主民警员大学网罗舆情贬责磋议中心学术委员会委员等。
招生阐扬:
因博士生招生限额死心,现时仅招收缱绻机、AI、软件、数学、统计、电子、通讯、大气、天文、物理等理工科配景学生。编程或数学,擅长和爱重其中一项即可。迎接特永生。金融经济仅为足下场景、测试领域和数据泉源,非必备前期基础。
培养有辩论:
除按学校章程的博士生培养有辩论进行培养之外,特邀请斯坦福硅谷有名学者、巨匠进行海外调理培养和科研带领,博士生参与海外调理科研课题名目磋议,在此基础上课题组积极支持并助力博士生央求公派放洋留学或交换。
(注:此处的“海外调理培养”或“海外联培”并非指“调理授予学位”或“国表里双学位”,学位授予仍在南京大学。修读年限中可包含公派放洋留学部分,且不因此延长,课题组积极支持央求国度公派留学奖学金或其他泉源奖学金资助,固然因各情面况不同会存在变数。且公派放洋留学部分为可选)。
除此之外,课题组招收各配景硕士生、博士后、造访学生、联培学生、科研助理、造访学者、磋议员等。也迎接金融经济主义的师友们以及对AI4EconFinance、LLM4EconFinance感兴致的学界、业界同业勾通。
迎接企业、政府勾通辅助调理培养博士生、博士后等岗亭。(此招募始终有用)
学生收益:
导师信息学竞赛诞生,为40年编程申饬和20多年建模申饬的“资深老码农”,可爱编程和数学,以此为乐,课题组更像是“志同说念合、切磋本领、共同向上”的兴致小组。课题组氛围浅薄、单纯,本领脑怒浓郁。导师用心带领(在工业级别的编程和大数据AI建模实战方面可手把手指点)。导师领有华尔街大数据AI量化金融实战申饬,对金融市集运作机理有着久了的贯通和贯通。文理交叉碰撞的跨学科发展氛围。与斯坦福硅谷等进行海外科研勾通与调理培养。积极支持并助力央求公派放洋留学。异日奇迹出息广:既不错到互联网大厂,亦可去金融机构,还不错到高校任教(从事AI大模子、AI4EconFinance、金融科技、数字金融、金融信息与谍报学、东说念主文社科数字化、智能化和科学化等主义的素质和科研)。课题组算力资源充沛,相配钟爱大界限缱绻和超算在金融经济中的足下(“大数据、大模子、大缱绻”全新范式)。关联表情:请感兴致的同学、一又友关联blockchainfintech@126.com。
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签
关爱咱们,第一时辰获知前沿科技动态约