获2亿好意思元新融资，Writer帮企业从简90%的AI使用老本

文 | 阿尔法公社

企业客户对AI的继承意愿，现在呈欢乐情景：凭证IDC的《2023-2024全球企业高管造访论说》，卓著一半高管以为生成式AI是新投资的重中之重，87%的高管暗示他们至少在探索潜在的讹诈场景。

企业AI的基本时刻架构也照旧达成共鸣：苍劲的AI模子+图时刻加抓的RAG+Agent搭建+安全护栏。关联词企业们也发现， 在讹诈AI时，的确90%的时分和老本齐花在基础智力和各式必要的架构上，那么是不是有一个平台大概解任这些破耗，还能提供苍劲的AI才调？

照旧有一些平台知足了这种需求，比如斯前咱们先容过的Glean和Sierra，这些平台选定的是垂直战略，Glean专注于企业AI搜索，Sierra现在只作念对话式客户体验；最近有一个全栈的企业AI平台得回了融资，它领有我方的AI模子及全套的企业AI讹诈基础智力，在AI使用老本和安全性方面作念了尽头的加强。

这家叫Writer的创业公司最近得回Premji Invest、Radical Ventures和ICONIQ Growth共同领投的2亿好意思元C轮融资，Salesforce Ventures、Adobe Ventures、B Capital、Citi Ventures、IBM Ventures和Workday Ventures也参与了这次融资。这使它的累计融资额达到3.26亿好意思元，估值卓著19亿好意思元。预测到2024年年底，Writer将从其300多家客户中实现约5000万好意思元的年度无为性收入。

一语气创业者打造自有模子的全栈AI讹诈平台

Writer由May Habib（CEO）和Waseem AlShikh(CTO)于2020年创立，两东说念主在2013年共同创立了他们的第一家公司，这家公司最初的业务是机器翻译，自后进化成一个大概将各式内容腹地化的软件平台。两位首创东说念主在阿谁时间就我方构建机器翻译模子，当Transformer模子横空出世后，他们矍铄到这种模子的后劲，于是再次联手，创建了Writer。

基于第一次创业的劝诫，他们坚定押注并构建我方的Transformer模子，先从模子的文本处理功能登程，专注在营销范围，随后彭胀到支抓、销售、运营、东说念主力资源和财务等团队，并领有了我方的基础模子和行业模子家眷，搭建了全栈的企业AI平台。

Salesforce产物副总裁Patrick Stokes暗示：“将大模子转化为可靠的业务器具需要大批的工程使命。Writer提供了一个高超的AI启动责罚有打算，它不仅有用且易于部署，还加快了咱们在Salesforce的使命经过。咱们不仅是它的投资者，亦然它的客户。”

ICONIQ Growth合资东说念主Doug Pepper暗示：“咱们折服，针对企业的生成式AI正处于一个拐点，而Writer在提供全栈且安全的平台方面脱颖而出，已毕了AI的重大愉快。”

企业们爱用AI，但讹诈形势还在低级阶段

2024年，AI的投融资热度不减，凭证国外投资机构Accel的一份论说，生成式AI初创企业将得回本年云时刻范围40%的风险投资资金。凭证PitchBook的数据，仅在2024年上半年，生成式AI初创企业的投资额就卓著了39亿好意思元（还不包括OpenAI的66亿好意思元融资）。

企业AI是这一波AI投融资欢乐的遑急构成部分，而因循欢乐的是企业对AI的较高继承。凭证IDC的《2023-2024全球企业高管造访论说》，卓著一半高管以为生成式AI是新投资的重中之重，87%的高管暗示他们至少在探索潜在的讹诈场景。

关联词企业对生成式AI的继承还处于初步探索阶段，企业们发现，单纯的使用里面行业数据+GPT模子，并不可责罚一些复杂的操作和用例。念念要让AI匡助企业完成一些业务方面的复杂操作，需要搭建企业Agent，这让企业濒临一系列RAG时刻，数据积存和清算以及使命经过构建的复杂使命，而这部单干作实质占了让AI实用化的90%的时分和老本。举例，之前念念要将AI镶嵌企业的使命经过，巧合职工需要破耗数小时在不同体式之间调度疏导的内容。

以Writer为代表的企业AI平台作念的事情，等于配置大概完成企业关节任务的高等AI系统，而不仅专注于基础模子或行状于有限用例的现成讹诈。

磨砺自有模子，平台更安全，使用老本更低

构建大概完成企业关节任务的高等AI系统，行业内照旧有一个基本的时刻架构共鸣。那等于苍劲的AI模子+图时刻加抓的RAG+Agent搭建+安全护栏。因为企业AI一方面要应付企业濒临的本质复杂场景，另一方面要保抓安全性、可靠性和稳当性。

Writer平台的中枢是Palmyra系列模子（Writer我方磨砺的大模子），并配备先进的基于图的检索增强生成（RAG）、可定制的AI留神措施，以及一套无代码和代码配置器具。在这些中枢组件之上，Writer提供生动的讹诈层，包括聊天机器东说念主、预构建讹诈和可组合的UI选项，以行状于企业里面各个职能部门的用例。此外，Writer还有集成和API生态系统，将Writer带入职工使命的各个场景中。

Palmyra系列大模子主要有两个各异化特质，第一是低老本，第二是安全性和透明性。

举例，Writer发布了的确十足基于合成数据磨砺的模子Palmyra X 004。据Writer称，配置该模子的老本仅为70万好意思元，而访佛范围的OpenAI模子配置老本揣摸高达460万好意思元，GPT-4的预估老本则卓著1亿好意思元。这个新模子在器具调用方面实现了高度的准确性和可靠性，这是履行复杂操作和使命经过的关节才调。

此外，Writer宣称其模子是基于未受版权保护的生意写稿进行磨砺的，这幸免了版权方面的不笃定性。而且在透明度方面，客户可以检查模子的代码、功能和数据，这些模子也不会使用客户数据进行磨砺。

“对咱们来说，构建我方的大言语模子相称遑急，因为这么咱们的模子大概由客户自行托管，况且是通达、透明且可审计的，而不是继承‘黑箱’形势。”Writer首创东说念主May Habib说说念。

现在，Palmyra系列有卓著18个模子，其中也包括针对金融和医疗场景的Palmyra-Fin和Palmyra-Med模子。Palmyra-Med模子在多个医疗基准测试（斯坦福HELM和PubMedQA）中阐扬得更为准确，且使用老本低于GPT-4和Claude 3.5等通用闭源模子。它的模子强调的不是创意，而是准确性。

基于图的检索增强生成（RAG）最主要的公正，是允许企业客户将模子与业务数据源相接，这么可以擢升模子的防守、事实核查和问题解答才调。同期，RAG亦然构建Agent的中枢时刻之一，莫得它，Agent就很难深远到企业客户的使命和业务经过中。

Writer在AI留神措施上也作念了不少使命，他们强调企业AI的安全性、数据秘密和合规性。他们的AI顺服SOC 2 Type II、GDPR、CCPA、HIPAA和PCI等一系列安全和秘密合规按序。确保不管是由东说念主工如故AI生成的内容，齐合适规矩、准确、包容且合适品牌定位。

在AI部署形势上，他们不仅提供企业的独到云部署，也包括在AWS和GCP上的多田户和单田户部署。

行业拓展和产物发展相得益彰，获取顶级企业客户

在客户配置方面，Writer的客户行业拓展和产物功能发展是相得益彰的。它从最初的企业写稿器具登程，专注在营销范围，之后将业务拓展到支抓、销售、运营、东说念主力资源和财务等企业里面团队，以及金融和医疗等瞄准确率，安全性条款很高的行业，产物上也形成了全栈的企业AI讹诈平台。

现在，Writer全球数百家大型企业四肢客户，它的AI讹诈和AI Agent也能在系统和团队之间规划和履行复杂企业使命经过。这些客户包括Mars、Qualcomm、Salesforce和Uber在内的钞票500强公司，他们的永恒客户里还有Vanguard、Accenture、L’Oreal（欧莱雅）和Intuit等行业当先公司。

Writer暗示，它们照旧客户为从简了数百万小时的分娩力，况且平均实现了9倍的投资陈说率。预测到2024年年底，Writer将从其300多家客户中实现约5000万好意思元的年度无为性收入。

在具体用例上，Uber的Writer版块生成了对常见客户支抓问题的答复，Qualcomm的法律团队使用Writer经管数百个商标并分析市集趋势，Dropbox则依赖Writer生成SEO博客并校对现存内容。

在2023年，它们的收入增长了10倍，净收入留存率卓著150%。

企业AI创业：控老本、去肥水田

聚会Writer以及Glean和Sierra的例子，咱们发现，企业但愿AI具有低老本，可控的属性，而且但愿AI大概深远它们的业务和使命流，帮他们责罚复杂的问题。这个低老本不仅是运营老本，亦然部署和彭胀的老本。

关联词这三家公司其实一定进度上提供的齐不是传统的SaaS方式，而有比拟重的定制化身分。大众此前广宽以为定制化会让企业行状类公司很难赢利。上一波AI海潮中许多发展得可以的公司，也濒临这个繁重。

关于AI公司，模子的磨砺是老本的大头，Writer继承的战略是镌汰模子本人的老本，况且磨砺和微调一些行业模子来进行半定制化（这么会擢升通用性，镌汰老本）。

关于中国市集的企业AI创业者，有一个利好是企业AI的难度很大一部分在于场景、产物才调、以及工程才调，包括责罚复杂问题的RAG时刻、Agent搭建、AI基础智力的部署，而这些才调中国的创业者和工程师们是很强的。

另一个等于模子老本的镌汰，而这方面，不管是使用国外（llama）和国内（Qwen）的开源模子，如故对大的基座模子进行行业数据微团结增强推理才调的后磨砺，其实老本相对齐在可控范围内。

在干涉市集方面，中国昭着有重大的市集和丰富的场景，而且因为企业AI能责罚的问题比传统SaaS责罚的问题更难也更有价值，这个潜在市集还可能更大。中国创业者们可以学习Writer的客户战略起原找容易干涉的范围为进口，然后完善产物并往利润高的肥水田进发。