媒体爆料：发现新一代大模子”莫得那么大飞跃“，OpenAI还是改变政策

跟着ChatGPT和其他东谈主工智能居品的用户数目不断攀升，复古这些居品的中枢时候——大型言语模子（LLM）的特出速率却似乎放缓了。

据科技媒体The Information报谈，OpenAI开导的下一个旗舰模子“Orion”，当今还是完成20%的教养。尽管发达已接近现存的GPT-4，但特出幅度却远不如前两代旗舰模子之间的飞跃。

该媒体还征引OpenAI 的又名职工称，Orion在言语任务上发达更好，但在编码等任务上可能不会优于以前的模子。另一位知情东谈主士暗示，与最近发布的其他模子比拟，OpenAI在其数据中心运行 Orion 的老本可能更高。

质地进展放缓，彭胀法濒临挑战

在曩昔几年中，LLM使用来自网站、竹素和其他着手的公开文本和其他数据进行预教养经过，这种当作天然能在一定进程上缓解数据匮乏，但带来的质地进步有限。

OpenAI的职工暗示，Orion部分接受了东谈主工智能生成的数据教养，这些数据由其他OpenAI模子生成，包括GPT-4和最近发布的推理模子。干系词，这种合成数据导致了一个新问题，即Orion最终可能会在某些方面与那些旧模子相通。

与此肖似，其他一些AI公司也濒临肖似的问题。Meta首创东谈主马克·扎克伯格和Databricks公司首创东谈主Ion Stoica齐指出，尽管AI时候在编码、复杂任务处罚等方面继续取得进展，但在学问判断和通用任务才气上，性能进步已趋于放心。

Orion的进展放缓胜仗挑战了东谈主工智能领域一直奉行的“缩放定律”，即在数据量和有计划资源不断增多的前提下，模子性能将执续大幅度进步。

为了应酬GPT改进放缓给基于教养的缩放定律带来的挑战，业界似乎正在将元气心灵转向在运行教养之后改进模子，从而可能产生不同类型的缩放定律。由于高质地教养数据的减少以及有计划老本的增多，OpenAI的照应东谈主员不得不出手探讨是否有其他改进模子性能的当作。

举例，OpenAI正在将更多代码编写功能镶嵌其模子中，并试图开导一种软件，不错禁受个东谈主有计划机，通过奉行点击、 光标移动等奉行其他操作， 完成网罗浏览器步履或讹诈要津的任务。

OpenAI还竖立了一个有利团队，由之前稳重预教养的Nick Ryder教养，稳重探索若何优化有限的教养数据和改动彭胀法的讹诈，以保执模子改进的清醒性。

团队通过教养模子处罚宽绰数学和编码问题，让模子在后期强化经过中冉冉提高对这些任务的解答才气。此外，东谈主工评估员还会对模子在不同任务上的发达进行评分，以匡助模子在复杂问题上提供更准确的谜底。

宏大有计划老本带来的财务包袱

干系词，跟着模子复杂度的增多，教养和运行这些AI模子的老本也在急剧高潮。举例，o1模子的推理老本是平时模子的六倍。

即便如斯，扎克伯格、Sam Altman等东谈主齐曾暗示，他们还莫得达到传统彭胀法的极限。

这也许即是为什么OpenAI等公司依然在投资数十亿好意思元缔造数据中心，但愿通过增多有计划才气，从预教养模子中获取更多的性能进步。

但OpenAI照应员Noam Brown在TEDAI大会上警戒，开导更为先进的模子可能将濒临数百亿好意思元的精粹用度，成为财务上的宏大包袱。

“毕竟，咱们果然要教养破耗数千亿好意思元或数万亿好意思元的模子吗？在某些时辰，彭胀范式会崩溃。”

概况在将来，OpenAI和其他AI公司齐需要继续在教养数据和有计划资源之间寻求均衡，探索如安在不增多宏大财务包袱的前提下，进一步优化模子性能。

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